segunda-feira, 14 de novembro de 2016

Compressão com perdas e sem perdas de dados

Compressão com perdas e sem perdas de dados

As técnicas de compressão de imagem podem ser de duas naturezas distintas:

  • Compressão com perdas, quando a compressão, seguida pela descompressão, conduz à perda de alguma informação da imagem (que pode ou não ser aparente ao sistema visual humano). A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à imagem original. Tipos de compressão com perda de dados: BMP, JPEG, Fractal compression, Wavelet compression.


  • Compressão sem perdas, quando a compressão, seguida pela descompressão, preserva integralmente os dados da imagem. Tipos de compressão sem perda de dados: GIF, PNG, JPEG 2000, TIFF.






webgrafia:
Apontamentos da Professora
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_sem_perda_de_dados
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_com_perda_de_dados
http://3.bp.blogspot.com/-zqJSodTSs_8/VGy3VZs7GOI/AAAAAAAAAJQ/TtMwckVfBnI/s1600/compress%C3%A3o.PNG
https://martasantos14.files.wordpress.com/2010/11/jpeg-jpeg2k-1.png

quinta-feira, 10 de novembro de 2016

Os Modelos RBG, CMYK, HSV, YUV

   Os Modelos RBG, CMYK, HSV, YUV


Modelo RBG

RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrônicos como monitores de TV e computador, retroprojetores, scanners e câmeras digitais, assim como na fotografia tradicional.
Uma cor no modelo de cores RGB pode ser descrita pela indicação da quantidade de vermelho, verde e azul que contém. Cada uma pode variar entre o mínimo (completamente escuro) e máximo (completamente intenso). Quando todas as cores estão no mínimo, o resultado é preto. Se todas estão no máximo, o resultado é branco.
Uma das representações mais usuais para as cores é a utilização da escala de 0 à 255, bastante encontrada na computação pela conveniência de se guardar cada valor de cor em 1 byte (8 bits). Assim, o vermelho completamente intenso é representado por 255, 0, 0.

Branco - RGB (255,255,255);
Azul - RGB (0,0,255);
Vermelho - RGB (255,0,0);
Verde - RGB (0,255,0);
Amarelo - RGB (255,255,0);
Magenta - RGB (255,0,255);
Ciano - RGB (0,255,255);

Preto - RGB (0,0,0).


Modelo CMYK 

CMYK é a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black). O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (black). A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores.
O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é empregado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível, e é conhecido como quadricromia. É o sistema subtrativo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB.


Modelo HSV

HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). O HSV também é conhecido como HSB (hue, saturation e brightness — matiz, saturação e brilho, respectivamente). Esse sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:
Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.
Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.
Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.




Modelo YUV


O modelo YUV foi criado a par do desenvolvimento da transmissão de sinais de cor de televisão. Este modelo baseado na luminância permite transmitir componentes de cor em menos tempo do que seria necessário se fosse utilizado o modelo RGB. Ao mesmo tempo, o modelo YUV permite transmitir imagens a preto e branco e imagens de cor de forma independente. Nos modelos RGB e CMYK cada cor incluiu informação relativa à luminância, permitindo ver cada cor independente de outra. No caso de se estar a guardar um pixel de acordo com o modelo RGBe se o vermelho, o verde e o azul tiverem os mesmos valores de luminância, isto significa que se está a guardar a mesma informação três vezes, aumentando o tamanho da informação. O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor. Assim, o modelo YUV é definido pela componente luminância (V) e pela componente crominância ou cor (U = blue - Y e V= red - V). Com este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância e reduzindo bastante a informação que seria necessária noutro modelo.



webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB
https://s3.amazonaws.com/static.lcipaper.com/img/blog/RGB-color-additive-model.jpg
https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK
http://image.slidesharecdn.com/modelosdecolor-130624200203-phpapp01/95/modelos-de-color-rgb-cmyk-11-638.jpg?cb=1372104147
https://pt.wikipedia.org/wiki/HSV
http://1.bp.blogspot.com/-fb-oSKeSy5U/ULNk05EppoI/AAAAAAAAAYM/hldksutJUR0/s1600/52.PNG
https://en.wikipedia.org/wiki/YUV
http://images.slideplayer.com.br/7/1842508/slides/slide_36.jpg

"A cor esta presente em tudo o que observamos"

Pixel, Resolução, Profundidade da cor, Tamanho do ficheiro


Pixel: Pixel é o menor elemento num dispositivo de exibição , ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira.



Resolução:Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo aplica-se igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. Resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem.




Profundidade da cor: Profundidade de cor, é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.



Tamanho do ficheiro: O tamanho de uma imagem no monitor depende das dimensões em pixel da imagem e também do tamanho e resolução do monitor. Por exemplo, um monitor de 14 polegadas apresenta 800 pixéis na horizontal e 600 na vertical. Uma imagem com dimensões de 800 por 600 pixéis preenche a área total desse ecrã. Se a configuração do monitor for de 1024 por 768 pixéis, essa imagem aparecerá com um tamanho inferior, ocupando apenas parte do ecrã. Se ampliarmos a mesma imagem(800 por 600) para 1024 por 786 pixéis esta perderá resolução. Este fenómeno é causado pela interpolação de pixéis. Ao aumentar a resolução da imagem, os programas “inventam” pixéis para preencher os espaços extra criados pelo aumento da imagem e isto traduz-se em esbatimentos das linhas e cores. 


Webgrafia:
http://pt.wikipedia.org/wiki/Pixel
http://pt.wikipedia.org/wiki/Profundidade_de_cor
http://pt.wikipedia.org/wiki/Resolução
http://pt.wikipedia.org/wiki/Tamanho_do_ficheiro
http://1.bp.blogspot.com/-AwdVqNip-g0/UF7kP_BymSI/AAAAAAAABT0/pMMpsswEuY0/s640/nyan+cat.PNG
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Common_Video_Resolutions_2.svg
http://cdn.cambridgeincolour.com/images/tutorials/bitdepth_24bpp.jpg
















segunda-feira, 7 de novembro de 2016

Cor

Forma como é feita a Interpretação das cores pelo cérebro humano?

A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois de a luz atravessar a íris e ser projectada na retina, desta forma os olhos são os sensores de toda a visão e esta pode ser do tipo escotópica e fotópica.

Visão escotópica: é assegurada por um único tipo de bastonetes existentes na retina. Estes são sensíveis ao brilho e não detectam a cor. Isto quer dizer que são sensíveis a alterações da luminosidade, mas não aos comprimentos de onda da luz visível.

Visão fotópica: é assegurada por um conjunto de três tipos diferentes de cones existentes na retina. Estes são sensíveis à cor e, portanto, aos comprimentos de onda da luz visível. O número de cones da retina distribuem-se da seguinte forma: 64% são do tipo vermelho (Red), 32% do tipo verde (Green) e 2% do tipo azul (Blue).



Webgrafia:
Apontamentos da professora
http://1.bp.blogspot.com/-a_4MKhExNRg/TV5yMVqRVdI/AAAAAAAAABw/OSHAtb2qE-c/s1600/gnhfgh.jpg

Cor

O que é cor?

Cor é a impressão que a luz refletida ou absorvida pelos corpos produz nos olhos. A cor branca representa as sete cores do espectro: vermelho, laranja, amarelo, verde, azul, anil e violeta. A cor preta é a inexistência de cor ou ausência de luz




webgrafia:
http://conceito.de/wp-content/uploads/2012/01/cor.jpg
https://www.significados.com.br/cor/


Uma imagem vale mais do que 1000 palavras



"Uma imagem vale mais do que mil palavras"

É uma frase que se adequa perfeitamente à excelente primeira página do jornal Público. É incrível como uma imagem tão 'simples' pode ter tanto significado e tanta força que homenageia Nelson Mandela e todos os feitos que este fez que estão explícitos numa só imagem.

webgrafia:
https://estebanavila.files.wordpress.com/2013/12/pub.jpg

Imagem

Conceito / Utilização da imagem digital

A representação visual de um objecto recebe o nome de imagem. Esta representação pode realizar-se através de diversos procedimentos ou técnicas, como a fotografia, a pintura ou o vídeo.
Digital, por sua vez, é aquilo que é relativo aos dedos, ainda que actualmente o conceito seja usado no âmbito da tecnologia em referência à representação de informação de modo binário (em dois estados).
Estas definições permitem-nos indicar que uma imagem digital é qualquer representação bidimensional construída a partir de uma matriz binária (composta de uns e de zeros). Pode-se obter estas imagens de diversas maneiras.


webgrafia:
http://conceito.de/imagem-digital#ixzz4PK6ZhMGQ